AuraGo läuft auf deiner Hardware mit direktem Zugriff auf deine Infrastruktur. Alle Daten bleiben lokal, 24/7.
100+ integrierte Tools, ein leistungsfähiges Memory-System, Security-First-Architektur und eine vollständige Web-Oberfläche.
Lernt deine Präferenzen, deinen Tech-Stack und Kommunikationsstil kennen. Passt sich über Zeit an dich an und entwickelt eine eigene Persönlichkeit.
AI-gestützter Security-Scanner überwacht jeden Tool-Call und externen Content auf Bedrohungen. Bevor etwas passiert.
Intelligente Filterung von 100+ Tools basierend auf dem Gesprächskontext. Spart Tokens, verbessert Genauigkeit.
Alle Secrets mit AES-256-GCM verschlüsselt. Kein Zugriff durch den Agenten. Web UI mit bcrypt-Passwörtern und TOTP 2FA. Granulare Danger-Zone-Toggles für Shell, Python, Filesystem, Network und Self-Update.
Als Progressive Web App installierbar. Sprachsteuerung und TTS für ein natives Mobile-Erlebnis. Verschiedene Chat-Themes: Cyberwar, Retro CRT, Dark Sun, Lollipop.
Erstelle Bilder, Musik und kurze Videos. PDF-Generierung für Rechnungen und Berichte. Dokumenten-Extraktion mit LLM-Zusammenfassung.
OpenAI-kompatible Tool-Calls mit Auto-Detection für viele Modelle. Unterstützung für OpenAI, Anthropic, Ollama und alle OpenAI-kompatiblen APIs.
Dashboard, Chat, Container-Management, Konfiguration und Themes - alles aus dem Browser.
Von Cyberwar über Retro CRT bis Lollipop - finde deinen Stil.
Von Home Assistant über Docker bis zu Google Workspace. Keine shady Skills aus dem Internet nötig.
AuraGo plaudert nicht nur, es behält. Mit einem mehrschichtigen Memory-System, das über Zeit lernt.
Konversationshistorie mit SQLite Sliding Window. Kontext bleibt erhalten.
Semantische Suche über alle vergangenen Konversationen via eingebetteter Vector DB (chromem-go).
Strukturierte Fakten mit Entitätsbeziehungen. Verknüpft Informationen intelligent.
Permanente Fakten, die immer im Kontext bleiben. Chronologisches Event-Log mit Importance Scoring.
Memory Analysis extrahiert in Echtzeit Fakten. Nightly Consolidation archiviert alte Chats. Weekly Reflection erkennt Muster.
AuraGo läuft auf fast allem, vom Raspberry Pi bis zum Homeserver.
Wähle deinen Installationspfad: One-Liner, Docker Compose oder Build from Source.
# One-Liner Installation (empfohlen) # Setzt Docker, HTTPS und systemd automatisch auf curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/antibyte/AuraGo/main/install.sh | bash # Danach: cd ~/aurago source .env ./start.sh # Öffne http://localhost:8088
services: aurago: image: ghcr.io/antibyte/aurago:latest ports: - "8088:8088" volumes: - ./data:/app/data - ./config.yaml:/app/config.yaml - ./secrets:/run/optional-secrets:ro
git clone https://github.com/antibyte/AuraGo.git cd AuraGo go build -o aurago ./cmd/aurago ./aurago
Der plattformunabhängige Desktop-Client für AuraGo. Windows, Linux — verbindet sich per WebSocket, kein Browser nötig.
AuraGo ist ein selbst gehosteter AI Agent für Home Labs. Er läuft als Single Binary mit zero Dependencies auf jedem Linux-Server oder Raspberry Pi. Er hat direkten Zugriff auf deine Infrastruktur, hält alle Daten lokal und arbeitet 24/7 für dich, on demand oder automatisiert.
Ja. AuraGo unterstützt Ollama out of the box für lokale Modelle wie Llama 3, Mistral und andere. Du kannst auch beliebige OpenAI-kompatible APIs oder OpenRouter nutzen.
AuraGo ist unter aktiver Entwicklung. Viele Features sind bereits stabil und werden produktiv genutzt. Es gibt gelegentlich Breaking Changes. Windows- und macOS-Support ist theoretisch vorhanden, aber nicht getestet.
AuraGo wurde Security-First entwickelt: AES-256-GCM Vault für API-Keys, bcrypt + TOTP 2FA, Sandbox für Python-Execution, HTTPS mit Auto-TLS, LLM Guardian für Tool-Call-Scanning und granularer Danger Zone mit individuellen Toggles.
Schau auf GitHub vorbei. Issues, PRs und Diskussionen sind willkommen. Das Projekt ist ein One-Man-Projekt. Jede Hilfe zählt.